{"id":26130,"date":"2025-08-29T11:57:32","date_gmt":"2025-08-29T14:57:32","guid":{"rendered":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/?p=26130"},"modified":"2025-08-29T12:07:38","modified_gmt":"2025-08-29T15:07:38","slug":"podcast-economistas-como-a-inteligencia-artificial-muda-a-profissao-de-economista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/?p=26130","title":{"rendered":"Podcast Economistas: Como a intelig\u00eancia artificial muda a profiss\u00e3o de economista?\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Economista Welinton dos Santos fala sobre os ganhos trazidos pelo uso das ferramentas de IA, bem como as habilidades que devem ser desenvolvidas e os limites \u00e9ticos&nbsp;<\/em>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nos \u00faltimos anos a intelig\u00eancia artificial (IA) generativa tem transformado v\u00e1rias profiss\u00f5es e automatizado fun\u00e7\u00f5es que, anteriormente, dependiam do trabalho mental ou intelectual. De que maneira estas ferramentas interferem na profiss\u00e3o de economista? O economista Welinton dos Santos fala sobre este assunto no podcast Economistas desta semana, o \u00faltimo da s\u00e9rie organizada pela Comiss\u00e3o de que pode ser ouvido na sua plataforma favorita ou no player abaixo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-spotify wp-block-embed-spotify wp-embed-aspect-21-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Spotify Embed: #162 -Como a intelig\u00eancia artificial muda a profiss\u00e3o de economista? \" style=\"border-radius: 12px\" width=\"100%\" height=\"152\" frameborder=\"0\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/open.spotify.com\/embed\/episode\/4Axk6LAj8ntqHkc7ltVYoo?si=wQPy8x-mQ5KgizXWN6n2yw&#038;utm_source=oembed\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Alguns dos principais impactos da IA sobre a profiss\u00e3o de economista est\u00e3o na rapidez do processamento de informa\u00e7\u00f5es, e este fator pode levar a um aumento na concorr\u00eancia e inova\u00e7\u00e3o no mercado. \u201cUm dos principais aspectos \u00e9 a automa\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises complexas, permitindo que os economistas se concentrem em tarefas mais estrat\u00e9gicas e criativas. A IA pode processar grandes volumes de dados em tempo recorde, identificando padr\u00f5es e tend\u00eancias que poderiam passar despercebidos por n\u00f3s\u201d, observa o Welinton. \u201cIsso n\u00e3o apenas aumenta a efici\u00eancia, mas tamb\u00e9m melhora a qualidade das previs\u00f5es econ\u00f4micas. Al\u00e9m disso, a IA facilita a cria\u00e7\u00e3o de modelos econ\u00f4micos mais sofisticados que podem simular diferentes cen\u00e1rios e prever resultados com maior precis\u00e3o\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cOutro aspecto significativo \u00e9 a democratiza\u00e7\u00e3o do acesso \u00e0 an\u00e1lise econ\u00f4mica, porque n\u00f3s temos agora ferramentas de IA mais acess\u00edveis\u201d, comenta o economista. \u201cPequenas empresas e startups podem realizar an\u00e1lises que antes eram exclusivas de grandes institui\u00e7\u00f5es. Isso pode levar ao aumento na concorr\u00eancia e inova\u00e7\u00e3o do mercado, desafiando economistas a se adaptarem e a encontrarem novas formas de agregar valor\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Oportunidades e amea\u00e7as<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o da IA est\u00e1 remodelando de forma profunda o mercado de trabalho. Muitos temem que ela venha a substituir profissionais de diversas \u00e1reas. O avan\u00e7o tecnol\u00f3gico desafia a forma tradicional de atua\u00e7\u00e3o \u2013 mas ele n\u00e3o traz apenas riscos. Existem tamb\u00e9m oportunidades para a profiss\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA principal amea\u00e7a que os economistas enfrentam \u00e9 a possibilidade de automa\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es que exigem an\u00e1lise de dados, como a modelagem econ\u00f4mica. \u00c0 medida que a IA se torna mais avan\u00e7ada, tarefas que envolvem coleta e interpreta\u00e7\u00e3o de dados podem ser realizadas por m\u00e1quinas, levando a uma diminui\u00e7\u00e3o da demanda por economistas nessas fun\u00e7\u00f5es\u201d, analisa Welinton. \u201cEssa mesma tecnologia nos oferece oportunidades significativas. Economistas que dominam a IA podem oferecer insights mais profundos e estrat\u00e9gicos e se tornar\u00e3o indispens\u00e1veis para suas organiza\u00e7\u00f5es. A capacidade de interpretar e aplicar resultados ser\u00e1 um diferencial importante\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cAl\u00e9m disso, a IA pode ajudar economistas a focarem em \u00e1reas mais criativas, como a formula\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas estrat\u00e9gicas de desenvolvimento econ\u00f4mico, onde a intui\u00e7\u00e3o e o julgamento humano ainda s\u00e3o cruciais. Outra oportunidade \u00e9 a possibilidade de colaborar com outras disciplinas, como a ci\u00eancia de dados e a psicologia, para entender melhor o comportamento econ\u00f4mico\u201d, acrescenta o economista. \u201cA interse\u00e7\u00e3o entre economia e tecnologia pode levar as a novas abordagens e solu\u00e7\u00f5es para problemas antigos como desigualdades e desenvolvimento sustent\u00e1vel\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>An\u00e1lise de dados<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise de dados em grande escala \u00e9 uma das promessas trazidas pela IA. A ferramenta permite organizar dados hist\u00f3ricos para entender como diferentes indicadores est\u00e3o correlacionados. Como ela pode ajudar os economistas a formular pol\u00edticas mais eficazes?&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA an\u00e1lise de dados em grande escala permite que economistas formulem diagn\u00f3sticos mais precisos ao identificar rela\u00e7\u00f5es complexas entre vari\u00e1veis econ\u00f4micas. Com a IA, \u00e9 poss\u00edvel simular cen\u00e1rios e prever os impactos de pol\u00edticas econ\u00f4micas de forma mais eficaz\u201d, observa Welinton. \u201cEconomistas podem organizar dados hist\u00f3ricos em tempo real para entender como diferentes fatores interagem entre si. Essa capacidade de an\u00e1lise tamb\u00e9m possibilita a segmenta\u00e7\u00e3o de dados, identificando grupos espec\u00edficos dentro da popula\u00e7\u00e3o que podem ser afetados de maneira diferente por pol\u00edticas econ\u00f4micas&#8221;.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O economista apontou um campo em que a ferramenta seria particularmente \u00fatil: a forma\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas. \u201c\u00c9 essencial entender como diferentes demografias reagem a mudan\u00e7as nas pol\u00edticas fiscais ou monet\u00e1rias. Al\u00e9m disso, an\u00e1lise de dados em grande escala pode ajudar os economistas a monitorarem e avaliar a efic\u00e1cia dessas pol\u00edticas, permitindo um feedback real e ajustes r\u00e1pidos\u201d, explicou. \u201cIsso \u00e9 fundamental em um mundo em constante mudan\u00e7a, onde condi\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas podem evoluir rapidamente\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Seria o economista o profissional mais preparado para lidar com o campo da ci\u00eancia de dados? \u201cEm muitos aspectos, sim. Eles possuem uma forte forma\u00e7\u00e3o em estat\u00edstica e an\u00e1lise quantitativa\u201d, responde Welinton. \u201cNo entanto, para se destacar neste campo, ele precisar\u00e1 complementar seus conhecimentos com outros como programa\u00e7\u00e3o em Python. A combina\u00e7\u00e3o destas habilidades permitir\u00e1 que os economistas utilizem a IA de maneira mais eficaz\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Comunica\u00e7\u00e3o<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>As habilidades de comunica\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m se tornam essenciais para o economista \u2013 tanto para se comunicar com as pessoas quanto com as m\u00e1quinas. \u201cPara dialogar com a IA, precisar\u00e3o aprender linguagens de programa\u00e7\u00e3o, pois muitas ferramentas de an\u00e1lise de dados e algoritmos de IA s\u00e3o baseados nelas. Aprender a manipular dados e construir modelos preditivos ser\u00e1 uma parte importante do trabalho di\u00e1rio\u201d, observa. \u201cAn\u00e1lise de dados \u00e9 uma habilidade crucial. Economistas precisar\u00e3o trabalhar com grandes conjuntos de dados, extraindo insights significativos e aplicando t\u00e9cnicas estat\u00edsticas avan\u00e7adas. Isso inclui o uso de <em>machine learning<\/em> ou linguagem de m\u00e1quina para investigar padr\u00f5es e prever tend\u00eancias\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cOutra habilidade importante \u00e9 a linguagem natural de m\u00e1quina, que envolve a capacidade de interagir com os sistemas que processam linguagem natural. Isso permitir\u00e1 que o economista analise dados textuais, como relat\u00f3rios econ\u00f4micos ou opini\u00f5es de consumidores e extraia informa\u00e7\u00f5es valiosas\u201d, prossegue o conselheiro do Corecon-SP. \u201cOs economistas devem ser capazes de traduzir estes resultados em recomenda\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas e compreens\u00edveis para formuladores de pol\u00edticas e partes interessadas, bem como explicar as complexidades da IA e da an\u00e1lise de dados\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O economista pode atuar na identifica\u00e7\u00e3o de vieses algor\u00edtmicos por meio de uma an\u00e1lise cr\u00edtica dos dados utilizados na forma\u00e7\u00e3o dos modelos de IA. \u00c9 fundamental que os economistas \u00e9 questionem a qualidade e a representatividade dos dados, al\u00e9m de monitorar os resultados, para garantir que as decis\u00f5es automatizadas n\u00e3o reproduzam desigualdades.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA \u00e9tica e a responsabilidade social devem estar no centro de suas an\u00e1lises. Os vieses algoritmos podem surgir de diversas fontes, como a sele\u00e7\u00e3o inadequada de dados, a exclus\u00e3o de grupos demogr\u00e1ficos relevantes ou a interpreta\u00e7\u00e3o err\u00f4nea dos resultados\u201d, explica o economista. \u201cSe o modelo de IA for treinado com dados hist\u00f3ricos que refletem desigualdades sociais, ele pode perpetuar essas desigualdades em suas previs\u00f5es e decis\u00f5es. Portanto, economistas t\u00eam a responsabilidade de revisar e auditar os dados usados. Isso n\u00e3o apenas melhora a efic\u00e1cia das pol\u00edticas formuladas, mas tamb\u00e9m fortalece a confian\u00e7a p\u00fablica na utiliza\u00e7\u00e3o da IA na tomada de decis\u00f5es econ\u00f4micas\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O economista \u00e9 muito mais do que um t\u00e9cnico em n\u00fameros ou um especialista em modelos estat\u00edsticos. Antes de tudo, ele \u00e9 um cientista social. Seu papel \u00e9 compreender como as escolhas individuais e coletivas se articulam com as estruturas econ\u00f4micas, pol\u00edticas e culturais, influenciando no desenvolvimento e na gera\u00e7\u00e3o de riqueza das sociedades.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA IA pode redefinir o papel social do economista ao permitir uma abordagem mais baseada em evid\u00eancias para resolver problemas sociais. Com a capacidade de analisar grande volume de dados, os economistas podem se aproximar mais das necessidades reais da sociedade\u201d, aponta Welinton. \u201cAl\u00e9m disso, ela pode ajudar os economistas a entenderem melhor as din\u00e2micas sociais e econ\u00f4micas, permitindo uma an\u00e1lise mais aprofundada das causas subjacentes de problemas como desigualdade e exclus\u00e3o social. Isso pode levar a recomenda\u00e7\u00f5es mais informadas, que considere n\u00e3o apenas fatores econ\u00f4micos, mas tamb\u00e9m sociais e culturais\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, o economista alerta para o fato de que essa transforma\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode afastar os economistas das necessidades da sociedade. \u201cA complexidade dos modelos de IA e das an\u00e1lises de dados pode criar uma barreira entre os economistas e a popula\u00e7\u00e3o em geral. \u00c9 crucial que os eles desenvolvam habilidades de comunica\u00e7\u00e3o para traduzir suas descobertas em linguagem compreensiva e relevante para o p\u00fablico\u201d, comenta Welinton. \u201cO papel do economista est\u00e1 em evolu\u00e7\u00e3o. Aqueles que adotarem a IA de forma \u00e9tica e respons\u00e1vel e que se comprometerem a se comunicar efetivamente com a sociedade, poder\u00e3o se tornar agentes de mudan\u00e7a, contribuindo para um futuro mais justo e equitativo\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Limites \u00e9ticos<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No contexto da r\u00e1pida transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, a discuss\u00e3o sobre o uso da intelig\u00eancia artificial na economia n\u00e3o pode se limitar apenas \u00e0 efici\u00eancia, \u00e0 inova\u00e7\u00e3o, aos riscos e \u00e0s dificuldades. Ela precisa necessariamente incorporar a dimens\u00e3o \u00e9tica. Quando algoritmos e sistemas inteligentes passam a influenciar decis\u00f5es que afetam diretamente a vida das pessoas, a responsabilidade do economista ganha import\u00e2ncia ainda maior para assegurar que estas ferramentas sejam utilizadas de forma transparente e justa.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA transpar\u00eancia aqui \u00e9 fundamental, pois os modelos de IA podem ser complexos e dif\u00edceis de entender. Os economistas devem ser capazes de explicar o funcionamento e os dados utilizados, garantindo que as partes interessadas compreendam a base das decis\u00f5es tomadas\u201d, comenta. Al\u00e9m disso, a responsabilidade por decis\u00f5es automatizadas \u00e9 uma quest\u00e3o cr\u00edtica. Quando o modelo de IA toma decis\u00f5es que afetam a vida das pessoas, como a concess\u00e3o de cr\u00e9dito ou aloca\u00e7\u00e3o de recursos p\u00fablicos, \u00e9 essencial que haja clareza sobre quem \u00e9 o respons\u00e1vel por estas decis\u00f5es\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cOs economistas precisam estabelecer diretrizes claras sobre a responsabilidade \u00e9tica, especialmente em caso de as decis\u00f5es possam resultar em discrimina\u00e7\u00e3o ou exclus\u00e3o social\u201d, prossegue. \u201cA prote\u00e7\u00e3o dos dados pessoais tamb\u00e9m \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o central. Os economistas devem garantir que as informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis sejam tratadas de forma \u00e9tica e em conformidade com a legisla\u00e7\u00e3o de prote\u00e7\u00e3o de dados, a LPGD\u201d.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cOutro aspecto \u00e9tico importante \u00e9 a considera\u00e7\u00e3o das implica\u00e7\u00f5es sociais de suas an\u00e1lises e recomenda\u00e7\u00f5es. Os economistas devem estar cientes de que como suas propostas podem impactar diferentes grupos da sociedade, especialmente aqueles que j\u00e1 est\u00e3o em situa\u00e7\u00f5es vulner\u00e1veis. A tecnologia deve se utilizar a promover o bem-estar coletivo e n\u00e3o para perpetuar desigualdades existentes\u201d, continua Welinton. \u201cA forma\u00e7\u00e3o cont\u00ednua em \u00e9tica e responsabilidade social \u00e9 crucial para os economistas que trabalham com IA. Eles devem se manter atualizados sobre as melhores pr\u00e1ticas e as discuss\u00f5es \u00e9ticas em torno da tecnologia, garantindo que suas an\u00e1lises e decis\u00f5es estejam alinhados com fatores \u00e9ticos sociais\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Welinton dos Santos<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Welinton dos Santos \u00e9 economista e mestre em gest\u00e3o p\u00fablica, com especializa\u00e7\u00e3o em educa\u00e7\u00e3o a dist\u00e2ncia, cidades e psicopedagogia cl\u00ednica e institucional. Ele tamb\u00e9m \u00e9 analista de gest\u00e3o de riscos e projetos, perito judicial e docente, al\u00e9m de avaliador institucional do Minist\u00e9rio da Educa\u00e7\u00e3o para cursos universit\u00e1rios.&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Economista Welinton dos Santos fala sobre os ganhos trazidos pelo uso das ferramentas de IA, bem como as habilidades que devem ser desenvolvidas e os limites \u00e9ticos&nbsp;&nbsp; Nos \u00faltimos anos a intelig\u00eancia artificial (IA) generativa tem transformado v\u00e1rias profiss\u00f5es e<\/p>\n<p><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/?p=26130\">Leia Mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":25818,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-26130","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-podcast"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26130"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=26130"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26130\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":26134,"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26130\/revisions\/26134"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/25818"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=26130"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=26130"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cofecon.org.br\/cofecon\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=26130"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}